AI от Mass General Brigham предсказывает биологический возраст и выживаемость при раке по фото лица
Исследователи из Mass General Brigham Hospital в Бостоне представили новую модель искусственного интеллекта под названием FAHR-Face. Эта модель демонстрирует способность анализировать изображение лица и предоставлять два ключевых показателя: биологический возраст человека и вероятность его выживания в случае заболевания раком.
По мнению ученых, данная технология открывает «неинвазивное окно в здоровье». Простое сканирование селфи позволяет ИИ оценить, как функционируют клетки, ткани и органы человека, а также определить его шансы на преодоление онкологического заболевания.
Модель FAHR-Face была обучена на обширном датасете WebFace42M, который включает более 40 миллионов фотографий лиц, представляющих 2 миллиона различных личностей. После первичного обучения, ИИ был дообучен для двух специфических задач: оценка биологического возраста (FAHR-FaceAge) и прогнозирование выживаемости (FAHR-FaceSurvival).
Для повышения точности прогнозов выживаемости, модель дополнительно была дообучена на 34 363 фотографиях пациентов с раком, собранных в нидерландском исследовательском центре. Результаты показали, что FAHR-Face превзошла предыдущую модель оценки возраста в точности прогнозирования выживаемости.
Разработка этой модели стала результатом совместной работы команды исследователей из Университета Цинхуа (Пекин), Имперского колледжа Лондона и компании XForwardAI. Публикация исследования в медицинском журнале The Lancet Digital Health подтверждает значимость этого прорыва в области применения ИИ в клинической медицине.